Automation in der Praxis: Mit Machine Learning Qualität sichern

So setzt du automatisierte QS mit Machine Learning in der Praxis um. Wir stellen unsere intelligente Softwarelösung vor. Außerdem erfährst du, was synthetische Daten sind und wie daraus – auch bei mangelhafter Datenlage – ein einsatzfähiges ML-Modell für deine automatisierte QS entstehen kann. 

On-demand Webinar

On-demand Webinar: Automatisierte QS mit ML
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Du willst ML-gestützte Automation in der Qualitätskontrolle? Dieses Webinar richtet sich an Innovationstreiber in fertigenden Unternehmen, die wissen möchten, wie Qualitätssicherung mit Hilfe von Machine Learning in der Praxis automatisiert werden kann. 

Von der Theorie zur Praxis. In diesem Webinar erwarten dich gleich zwei Demos. Wir machen eine Live-Demo mit unserer Motius‘ Softwarelösung, die anhand einer Kameraaufnahme fehlerhafte Textilien erkennt. Der Clou: Die Qualitätssicherungs-Software ist so von uns entwickelt worden, dass sie schnell und einfach an verschiedenste Anwendungsfälle angepasst werden kann. 

Im zweiten Teil geht es um synthetische Daten. In einer Demo zeigt unser Solution Architekt Alberto, wie wir bei Motius Daten synthetisieren. Warum? Wer seine Qualitätssicherung mit ML automatisieren möchte, scheitert in der Praxis oft an einer unzureichenden Daten-Ausgangslage. Es gibt dann einfach nicht genügend Daten, um ein entsprechendes Modell zu trainieren. Mit synthetischen Daten kannst du diese Hürde umgehen und direkt in unsere QS Softwarelösung integrieren. 

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Das erwartet dich:

1) Mögliche Roadmap
Von der Beratung, Entwicklung, Integration, Produktion bis hin zu Betreuung - wie lange dauert welche Phase und was braucht es für einen erfolgreichen Go-Live.

2) Demo: Motius QS-Software
Am Beispiel einer (fehlerhaften) Textilie zeigen wir die Funktionsweise unserer Softwarelösung – und wie sie unkompliziert individuell angepasst werden kann.

3) Demo: Synthetische Daten als Modellgrundlage  
Was sind synthetische Daten und wie kannst du damit trotz mangelhafter Datengrundlage ein ML-Model trainieren. Motius' Solution Architect Alberto synthetisiert live im Webinar Daten. 

Wie geht's weiter?

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