Document AI Use Case Assessment: Was ist machbar und wirtschaftlich sinnvoll?

Welche Document AI Use Cases lohnen sich für dein Unternemen? Finde es in 3 Minuten heraus:

Spätestens seit dem bahnbrechenden Erfolg des Large Language Models GPT wird viel mit KI experimentiert. Häufig beschränkt sich das auf die Optimierung des Kerngeschäfts (smarte Produkte, IIoT in der Produktion, etc.). Mit Large Language Models (LLMs) können Unternehmen KI auch für interne Abläufe und Prozesse einsetzen - indem mittels Document AI internes Wissen zugänglicher gemacht und effizienter genutzt wird. Damit können zahlreiche Prozesse beschleunigt bzw. vereinfacht werden. Zum Beispiel im Onboarding, Vertrieb, bei der Wartung, für Rechtsauskünfte oder im Kundenservice gibt es zahlreiche Document AI Use Cases.

Bis dato hat sich die intelligente Digitalisierung solcher Prozesse (besonders für Mittelständler) oft nicht gelohnt. Denn um die benötigte Qualität eines LLM-basierten Chatbots in diesen Bereichen zu entwickeln, war ein sehr hoher Entwicklungsaufwand nötig. Außerdem mussten Mitarbeiter langwierig zur Nutzung befähigt werden. Im Verhältnis zu der Anzahl der Vertriebler, Kundendienstler und Co. wären die Kosten dafür nicht im Verhältnis gestanden. Mit GPT hat sich das jetzt geändert.

Verschaffe dir mit unserem Document AI Use Case Assessment einen Überblick über deine Möglichkeiten. Wir zeigen dir was machbar ist, mit wieviel Entwicklungsaufwand du rechnen kannst und ob der ROI stimmt. Schließlich steht ein guter Use Case mit seiner Rentabilität.